规则先产生候选
实际去重使用文本相似度、聚类与评分,先快速筛出可能重复的句子,再交给审核决定保留内容。规则的可解释性有助于定位误删和调整候选,基础识别由第三方ASR承担。
从素材到成片,把人工判断留在关键处

AI 口播剪辑词句审核工作台 · 完整交互演示截图 查看原图 ↗
项目负责人;完全负责需求、流程、AI能力集成、部署和验收统筹,工程实现使用AI辅助,基础模型为第三方。
可帮助内容团队把ASR与剪辑建议转成可定位、可撤销、可确认的编辑任务,并让候选结果、审核决定、时间轴和导出版本之间保持可追查。
查看素材导入、词句审核、误删恢复、字幕时轴和版本导出的产品流程、接口约定与验收用例。
围绕口播剪辑的重复工作,整合上传、转写、候选处理、词级审核、字幕与多版本导出,关注误删恢复和交付质量。
口播剪辑经常消耗在细小判断上:一句话说了几遍,哪次更完整,哪里是停顿,哪里虽不流畅却不能删除。上传、识别、审核、字幕和输出分散在不同工具里,自动处理越多,越需要清楚的中间结果和纠错入口。
我全面负责需求、流程、工具集成、部署与交付判断,将剪辑工作室、词级审核和合成工具连接起来。实现使用第三方模型与AI辅助开发,重点是让内容判断进入工具流程,并保留可检查的结果。
口误、重复表达和静音需要反复处理,自动剪辑又容易误删有效内容,审核与导出之间缺少清楚的衔接。
项目负责人
剪辑工作室提供项目列表、分块上传、代理视频与素材分类。分类先取前15秒音频识别,再按文本量和中文词判断口播或补充画面,属于便于分流的启发式方法。
主链合并口播素材,调用共享ASR客户端,以句子相似度聚类和口癖、NG词等规则选择候选,再经粗剪后二次识别与去静音。识别客户端保留分块时间偏移、限流退避和网络重试。
审核站支持词级选择与自动初选;最终导出中的“选中”表示保留。字幕可逐条修改,FCPXML可回到剪辑软件继续处理,初选和最终选词的差异留下上下文记录。
工作流包含标准视频和微信压缩版本,界面提供异步导出和日志轮询。围绕这些出口分别整理文件、字幕、音轨及原片/代理用途的验收要求,让审核决定能够跟随到最终交付。
实际去重使用文本相似度、聚类与评分,先快速筛出可能重复的句子,再交给审核决定保留内容。规则的可解释性有助于定位误删和调整候选,基础识别由第三方ASR承担。
词级导出的选择表示保留,这一约定贯穿按钮说明、误删恢复和输出。FCPXML中的初选与最终选词差异保留上下文,便于回看自动规则在哪些地方需要修正。
原片词时间与去重、去静音后的成片时间不同。补充画面和字幕需要明确原片到成片的时间映射,并形成时轴映射设计说明。
虚拟形象工具将头像缓动或循环视频与Edge-TTS合成,适合验证脚本、声音和画面编排;B-roll先从汽车外观、内饰等明确词表着手,逐步检验匹配效果。
欢迎交流这个项目中的产品思路、制作过程与交付经验。