渠道目录与可采范围分别管理
53条渠道作为主数据，另行记录可采站点、失效入口及需要人工或合作接入的来源。检索覆盖不到时，渠道导航继续提供官方查找路径。
CASE 07 / AI / PRODUCT
资产雷达
把分散的资产公告变成可检索信息
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MY CONTRIBUTION / 项目中的我
把多来源资产公告转成可检索、可比较并能回查原文的信息
我负责什么
负责产品流程、渠道主数据、公告字段与AI/规则抽取的信息结构设计，参与采集、入库、接口和前端集成实践。
形成了什么
- 已部署H5检索与详情页面；小程序工程持续完善
- 渠道主数据、公告字段、筛选和来源回查流程
- 渠道来源调研与采集状态整理
- 金额、单位、日期等抽取问题的纠错与重抽差异预览
项目价值
将分散公告整理为可按来源、日期和金额查找的结构化信息，并显示采集覆盖与渠道状态。
项目背景与目标
面向资产处置公告检索，连接渠道、采集、字段抽取、筛选和原文回查，覆盖H5与微信小程序界面。
资产雷达从一份全国AMC渠道地图出发，把分散在机构官网、资产平台和产权交易渠道的公告整理成聚合检索工具。使用者先按地区、金额或资产类型缩小范围，再读详情、收藏并到官方来源核实，减少在多个入口之间反复查找。
困难同时存在于信息获取和字段含义。部分渠道适合导航或人工补充，公告排版也不统一：本金、利息、挂牌价、单位与日期可能混在长文或表格里。项目将采集、结构化、筛选和来源回查连起来，让抽取结果既方便比较，也保留核对与修正的路径。
要解决的问题
公告分散在不同渠道，金额、地区和日期表达不统一，查找与比较需要反复阅读长文。
我的工作与交付范围
产品流程、采集与信息结构设计
- 围绕浏览、筛选、搜索、详情与渠道导航组织产品流程，连接原生微信小程序和H5界面。
- 整理渠道主数据、公告字段、采集配置和AI/规则抽取之间的契约，重点呈现金额、时间与原文依据。
- 推进采集、入库、接口及前端的集成实践，结合金额与日期等错误样本调整抽取规则和产品表达。
实施重点
- 围绕按地区和金额找公告的任务，组织搜索、筛选、收藏和详情页面。
- 结合AI结构化抽取与规则回退，保留原文、来源和抽取方式。
- 重点处理金额单位、字段语义和重复公告，支持回到来源核对。
从输入到输出，流程怎样运转
- 01
找到候选公告
从首页最新公告或即将截止入口开始，按地区、资产类型、渠道和金额筛选，也可用关键词检索。
- 02
比较结构化信息
列表和详情呈现金额、期限、地区、资产类型及抵押物等字段，方便初步比较；本金与挂牌、成交等金额语义分别理解。
- 03
回到来源核对
详情保留公告来源、原文链接与摘要。小程序对外链采用复制入口；用户可以在官方渠道核实，信息未覆盖时继续进入渠道导航。
- 04
保存并继续跟进
收藏便于回看，筛选条件可保存为订阅条件。采集端保留原文与来源，规则修订后可重新抽取历史文本，减少重复访问来源网站。
关键设计与取舍
AI和规则各有位置
排版多样的公告由AI辅助抽取，模型未配置或调用失败时走规则回退，同时保存抽取方式。自报置信度作为复核线索，高风险字段继续结合原文检查。
金额先处理语义与数量级
已有案例包括小数点丢失、括号隔开单位、表头单位遗漏和日期误识别。统一金额单位前先辨认字段含义，避免把起拍价当成债权本金。
原文保留，迭代不重爬
原始正文随公告存储，抽取规则可对历史原文重跑。重抽只更新相应结果，不用空值覆盖已有发布日期，并先比较差异。
先做公告去重
目前以标题、机构、公告日期形成指纹，减少同公告重复处理与模型调用。跨渠道同资产关联保留为后续独立问题，方便逐步验证归并质量。
具体交付了什么
- 检索与详情界面
- 首页、找资产、搜索、详情、收藏和渠道导航，配有加载与空状态；H5服务已部署。
- 渠道知识目录
- 全国与地方AMC、公示规则和报纸等信息结构，保留官方入口、地区及渠道属性。
- 采集与抽取管线
- 按信源配置读取公开列表和正文，执行关键词过滤、字段抽取、指纹去重、入库及统计日志。
- 历史重抽与错误样本
- 原文留存、差异预览和金额解析修正，为后续质量检查提供可以复查的对象。
项目亮点
- 提供H5检索入口，支持按地区、金额与资产类型查看公告。
- 整合机构官网、资产平台与产权交易渠道的信息。
- 保留公告原文入口，支持回查和信息核对。
项目成果
- 形成采集到前端的工程链路，H5服务已部署。
- 建立53条渠道主数据；可采范围与渠道总数分别记录。
继续了解这个项目
可通过下方入口查看公开产品或交互演示。